数据价值化主要途径

数据资产入表

数据资源入表是指将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，即数据资产计入资产负债表，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。

2023年8月财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日正式实施。会计科目增加：无形资产-数据资产、存货-数据资产、开发支出-数据资产。

在《暂行规定》出台之前，很多企业的数据产品研究和开发阶段所产生的支出大都是费用化，直接计入损益表，但企业有一部分数据产品本质是满足会计准则资产确认条件的，那么在《暂行规定》出台之后，企业就可以把这部分资产在资产负债表相关科目进行列报和披露。

截至2024年一季报，已有24家上市公司在最新财务报表中披露了数据资产：

数据交易

为了形成交易与流通的数据要素市场，将数据作为商品直接交易，让数据直接变现的过程。数据交易分为场内交易（数据交易所交易）和场外交易（其他形式的数据交易）。

《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示中国数据交易市场规模2022年已达876.8亿元。预计未来3至5年，中国数据交易市场仍能保持较高速增长，到2025年，规模有望增至2046亿元。

目前全国已成立有80多个数据交易所及数据交易中心，很多交易所的场内交易都突破了10亿元的大关：

深圳数据交易所，2022年11月正式挂牌至今，累计交易额60.1亿元，跨境交易规模9132万元。

2015年正式挂牌运营的全国第一家大数据交易所贵阳大数据交易所，截至2024年1月15日，累计数据交易额为25.14亿元。

2021年揭牌的上海数据交易所，2023年交易额超11亿元

2022年7月揭牌的福建大数据交易所，累计交易金额突破10亿元。

数据应用

通过利用大数据分析、机器学习等尖端技术手段，对数据资源进行创新性劳动或实质性加工，深入分析挖掘数据的内在规律和潜在价值，揭示出隐藏在数据背后的重要信息和趋势，最终形成数据产品，用于对外提供服务或支持内部使用场景，使得在实际生产和生活中的各个领域，能优化原有设计、生产、管理、销售及服务全流程，进一步降低数据应用门槛，提升数字化水平，以实现更高效、更精准、更智能的管理和决策。

常见的数据应用产品：BI，电商的推荐系统，金融的信用评估系统，医疗的智能诊疗、医学影像智能识别，人工智能领域的的文心一言和ChatGPT等。

欧美av 助力数据价值化

欧美av 致力于数据安全和数据价值技术的研究，经过近10年的努力，沉淀出了数据安全类及数据价值类两大品类产品及相应方案：

数据价值类

主要有数据资产安全管理平台，大数据脱敏平台，大数据分析与挖掘平台等产品及相应方案。

数据安全类

主要有安全隔离与信息交换系统，跨网数据安全交换系统，API安全监测与访问控制系统，电子文档安全管理系统，数据库安全防护系统，数据库审计系统等产品及相应方案。

得益于技术及产品的沉淀，欧美av 在数据价值化领域能提供以下：

• 联合数据交易所提供数据入表服务

协助企业完成数据资源入表，将数据资产化。

• 助力企业实现数据价值化

提供数据价值化的一站式服务：数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用，实现数据的价值化。

• 为数据流转应用提供安全保障；

为数据价值化过程的数据流转应用提供安全保障，构建数据价值化的安全基石。

数据要素流通是数据资源成为数据资产的必要条件，也是数字经济发展的底座。在未来数据要素市场上，欧美av 持续拓展数据资产应用场景、加快推动流转数据资产价值释放、为数据安全与新质生产力的发展献策谏言，助力更多企业实现数据资产的价值最大化。