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君子务本，本立而道生
方案精选|政务数据资产管理及风险评估解决方案
- 分类：欧美av新闻
- 发布时间：2024-06-28 14:46
摘要：在政务信息化总体发展目标下，依托应用平台，利用主数据实现数据标准化、大数据综合分析应用，是对政务数据资源的整体规划；通过建立政务统一的大数据中心，统一存储、管理和共享，促进数据资源在政务活动中协同共享和开发利用，可充分挖掘政务数据潜在价值，是为政务管理提供及时、全面、准确的信息依据，助力提升政府治理的科学决策水平。
方案精选|政务数据资产管理及风险评估解决方案
摘要：在政务信息化总体发展目标下，依托应用平台，利用主数据实现数据标准化、大数据综合分析应用，是对政务数据资源的整体规划；通过建立政务统一的大数据中心，统一存储、管理和共享，促进数据资源在政务活动中协同共享和开发利用，可充分挖掘政务数据潜在价值，是为政务管理提供及时、全面、准确的信息依据，助力提升政府治理的科学决策水平。
- 分类：欧美av新闻
- 发布时间：2024-06-28 14:46
在政务信息化总体发展目标下，依托应用平台，利用主数据实现数据标准化、大数据综合分析应用，是对政务数据资源的整体规划；通过建立政务统一的大数据中心，统一存储、管理和共享，促进数据资源在政务活动中协同共享和开发利用，可充分挖掘政务数据潜在价值，是为政务管理提供及时、全面、准确的信息依据，助力提升政府治理的科学决策水平。
第一步，政务数据资产发现与分类分级
政务数据资产是战略性资产，数据资产的安全管理是数据资产有效利用的基础。安全管理上除了有效的组织架构，规章制度之外，核心环节始于数据的发现与分类分级，这一过程涉及全面扫描和识别政府业务活动中所产生的各类数据，确保无遗漏地纳入管理体系。通过对数据进行科学的分类，依据其敏感程度、价值及对政务活动的影响，将其划分为不同级别，这样的分级有助于精准施策，对高度敏感或关键数据实施更为严格的安全控制措施，而对公开性数据则适度放宽访问限制，从而在保护国家安全、公民隐私与促进信息共享之间找到平衡点。此做法是构建高效、安全政务数据生态系统的基础，为后续的数据使用、分析及决策支持提供了坚实的保障框架。
第二步，数据安全风险评估
其次是政务数据安全风险评估。围绕政务数据和政务数据处理活动，聚焦可能影响政务数据的保密性、完整性、可用性和数据处理合理性的安全风险。通过调研识别政务数据处理者、业务和信息系统、政务数据资产、政务数据处理活动、安全防护措施以及网络安全等级保护测评、密码应用安全评估等国家法律法规、强制性国家标准等文件要求的检测评估工作情况等相关要素然后从政务数据安全管理、政务数据处理活动、政务数据安全技术、个人信息保护、检测评估结果等方面进行风险评估，从国家安全、公共利益、行业组织或个人合法权益等方面综合分析,最后梳理风险问题清单和风险评估报告，并给出整改建议。
数据资产发现、分类分级与数据风险评估是数据安全管理的基础，是开展数据安全治理的必经之路。
欧美av 政务数据资产安全管理及风险评估
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数据资产发现与分类分级
欧美av 数据资产安全管理平台（简称:资管平台）以数据资产为核心，通过对数据资产的发现、识别、梳理，帮助用户快速理清数据库资产、数据库帐号资产、应用资产和文件资产等，描绘出各资产之间的血缘关系，构建明确的、清晰的数据资产清单。
平台内置政务数据分类分级模型，用户也可以依据自身实际业务需要对分类分级模型进行重新定义，满足政务行业用户多样性的业务场景需要。
通过标注数据资产中的个人和行业敏感数据，实现数据资产价值刻画。识别数据资产的脆弱性、对风险进行高中低级别划分，对资产进行安全检查，输出数据资产的安全性报告。
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数据安全风险评估
欧美av 数据安全风险评估结合网络数据安全风险评估思路、流程和方法，按照网络数据安全风险评估步骤和工作内容，基于数据安全管理、数据处理活动、数据安全技术、个人信息保护等方面识别、评估安全风险，可适用于政务行业数据处理者自行开展安全评估或者有关主管部门组织开展检查评估。
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欧美av 数据资产安全管理及风险评估优势
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内置完善的政务数据分类分级特征库
实现用户数据资产分类分级准确性的关键是分类分级依据的全面性，资产平台依据已出台的国家、行业分类分级指导方案及行业特点内置有大量的特征库，用户可自行灵活添加。内置特征库参考的部分国家、行业文件包括但不限如下。
《信息安全技术—健康医疗数据安全指南》（GB/T 39725-2020）
《信息技术 大数据 数据分类指南》（GB/T 38667-2020）
《信息安全技术个人信息安全规范》（GB/T35273-2020）
《网络安全标准实践指南-网络数据分类分级指引》（TC260-PG-20212A）
《民航领域数据分类分级办法》
《能源大数据数据分类分级指南》（T/JSIA0001-2022）
《金融数据安全数据安全分级指南》（JR/T0197-2020）
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数据资产风险识别更加精准
在数据资产风险识别方面，资产平台通过风险特征库和AI风险识别技术双重技术手段保障数据资产风险识别的精、准、全。
风险特征库识别技术，资产平台内置有大量的风险特征库数据，该库类似杀毒软件中的病毒库，通过库数据的比对，可以更加精确的发现数据资产中可能存在的安全风险。如弱口令、特权账号、漏洞等。
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支持结构化、非结构化数据资产的发现
用户存在的数据资产形式多样，资产平台可以同时支持数据库、文件服务器、应用服务器等多种形式的数据资产发现，在数据资产梳理方面可以给到用户更加全面的数据资产地图，为用户后续的数据资产防护的落地提供基础的目标支撑。
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内置知识库
知识库覆盖法律法规、标准规范、各类分析模型及规则等，知识库广泛映射国家、地域、场景等，用以自动匹配关联评估分析作业，评估执行人员只要选择相应的分析模板，即可快速匹配得到分析结果，同步完成修正后，可立即得到统计分析数据，以及生成描述性报告。
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精准数据风险评估
基于欧美av 多年漏洞挖掘及前瞻性研究，结合行业数据脆弱性模型，快速生成和呈现数据安全保护风险点，提供专业、有效数据风险评估报告和整改优化建议，推动数据安全管理闭环。
数据已成为第五大生产要素，数据要素的流通已逐渐广泛，随之而来的安全合规问题也不可忽视。欧美av 将持续深耕数据安全领域，并积极响应国家战略，不断完善数据安全防护体系、提高数据安全保护能力。未来，欧美av 将持续投入数据要素市场建设之中，为数字经济的发展贡献安全力量。
