2023年8月21日，为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会[2023)11号，标志着“数据资产入表”正式确立。

一、什么是“数据资产入表”？

所谓数据资产入表，就是将数据资产的信息记录在财务报表中，以反映其经济价值。这不仅有助于企业更准确地评估自身数据资产的价值，还能为投资者和监管机构提供更全面的信息，进一步释放数据资产的商业价值。

就好比你有一家企业，企业里藏着一堆无形的宝藏，其中就包括那些看不见摸不着的数据。这些数据可不是普通的数字堆砌，而是客户喜好、销售秘密、市场风向标的黄金信息。过去，我们可能没把这些数据当回事，更没在财务报表上好好体现它们的价值。

但现在，有个新玩法叫“资产入表”。就是把这些数据宝贝正式记账，像真金白银一样列在资产负债表上。这样一来，数据的价值明晃晃地亮在报表上，就像告诉全世界：“瞧，我的数据多值钱！”为啥这么做特重要呢？因为它能让财务报表更真实、更透明，就像摊开家底给大家看，让人一看就明白你的实力。不管是跟银行谈贷款，还是吸引投资人，有了这份“数据家底”，说话底气足，别人对你企业信心满满，融资、投资都顺畅多了。

二、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的数据资源入表

《暂行规定》的适用范围：适用于符合企业会计准则规定、可确认为相关资产的数据资源，以及不满足资产确认条件而未予确认的数据资源的相关会计处理。

明确“入表”四个要点：

1. 
   入表的准入要求：按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源

2. 可入无形资产与存货：根据准入要求，入表数据资产可以被确认为无形资产或存货

3. 采用未来适用法：自2024年1月1日起施行，本规定施行前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再调整

4. 采用成本法计量：·入表数据资产采用成本法计量，且初始计量为历史成本。

三、如何将数据实现数据资产入表？

从数据到数据资产入表，是一个涉及多个阶段和角色的复杂过程；是一个将企业内部的数据资源按照会计准则和政策进行确认、计量、记录，并在财务报表中体现其价值的过程。一般来说，数据资产入表须经历以下几个步骤：

1. 数据资源的识别与分类

阶段描述：在这个阶段，需要对所拥有的数据资源进行全面梳理和分类，识别出哪些数据资源具有潜在的经济价值，并符合会计准则中关于资产的确认条件。

涉及角色及职责：

技术人员：负责数据资源的收集、整理和分析，提供技术支持和专业意见。一般由数据厂商、数据安全厂商；工具：数据资产安全管理平台，发现资产和资产分类分级。

财务人员：与技术人员紧密合作，评估数据资源的经济价值，确定是否符合资产确认条件。一般由会计事务机构、资产评估机构人员等组成。

管理人员：负责协调各方资源，制定数据资源管理战略和政策。

2. 数据资产的初始计量

阶段描述：在识别出可确认为资产的数据资源后，企业需要根据会计准则和政策，对这些数据资产进行初始计量，确定其入账价值和相关会计科目。

主要角色及职责：

财务人员：负责具体的计量工作，包括确定入账价值、选择适当的会计科目等。一般由会计事务机构等组成。

技术人员：提供必要的技术支持，协助财务人员完成计量工作。一般由单位技术人员、数据厂商、数据安全厂商、资产评估机构组成。

审计人员：对数据资产的初始计量进行审计，确保计量结果的准确性和合规性。一般由会计事务机构、律师事务所组成。

3. 数据资产的后续计量

阶段描述：数据资产的价值可能会随着市场环境、技术进步等因素的变化而发生变化。因此，企业需要对数据资产进行持续的后续计量，以反映其最新的价值状况。

主要角色及职责：

财务人员：负责定期更新数据资产的价值信息，确保其准确性和时效性。一般由单位财务人员、数据厂商、数据安全厂商、会计事务机构、资产评估机构等组成。

技术人员：关注数据资产的技术变化和市场动态，为财务人员提供必要的支持和建议。一般由单位技术人员、数据厂商、数据安全厂商、资产评估机构等组成。

管理人员：监督后续计量工作的执行情况，确保符合会计准则和政策要求。一般由单位管理人员、会计事务机构、律师事务所等组成。

4. 数据资产的处置与报废

阶段描述： 当数据资产不再符合资产确认条件或无法再为企业带来经济利益时，企业需要及时进行处置或报废，并在财务报表中进行相应的调整。

主要角色及职责：

财务人员：负责处理数据资产的处置或报废事宜，包括调整财务报表等。一般由单位财务人员、会计事务机构等组成。

技术人员：协助财务人员完成数据资产的处置或报废工作，确保数据的安全性和合规性。一般有单位技术人员、数据厂商、数据安全厂商、资产评估机构、律师事务所等组成。

管理人员：审批数据资产的处置或报废申请，确保决策的合理性和合规性。

然而，数据资产入表并非易事，需要对自身数据资产进行全面梳理和评估，确保数据的真实性和完整性。同时，还需要建立完善的数据治理体系，以支持数据资产的有效管理和利用。

四、欧美av 数据资产入表解决方案

在数据资产入表实践中，欧美av 组建了包含会计事务所、律师事务所、数据交易所、资产评估机构以及标准研究院等机构的项目团队，共同完成了多个数据资产入表工作。

欧美av 以自主研发的数据治理平台与数据资产平台为核心，结合数据要素特点、会计处理暂行规定和数据资产评估指导意见，编制了完整的数据资产入表解决方案。从数据汇聚、开发、处理、元数据管理、数据标准、数据质量、数据生命周期管理等从源头到入表的全链条规范化运营。数据资产平台作为数据资产入表工作的核心工具，通过数据资产盘点，完成数据资产分类分级工作，形成数据资产目录和数据资产视图，有效实现了数据主体、来源、内容、处理和运营等合规管理工作；实现了数据的血缘分析，数据产权管理和数据的确权报告管理；通过对数据的成本进行计量，实现了评估方法、影响因素、评估流程和评估报告管理；通过报表以及无形资产和存货的强制披露，实现了数据合规及数据质量的自愿披露。

除此之外，为最大化的实现数据资产入表，确保数据资产的安全和价值，欧美av 还提供了多重安全防线来确保数据安全。包括提供数据脱敏技术可以通过替换、删除或修改敏感数据来降低数据泄露的风险；提供数据库防护系统能够实时监控数据库活动，及时发现并阻止潜在的安全威胁；提供数据库审计系统能够记录和分析数据库访问和操作日志，为安全事件提供追溯和审计依据；提供API接口监测及管理系统可以确保数据接口的安全性，监测数据流动的风险，防止未经授权的访问和数据泄露；提供电子文档管理系统则可以对敏感文档进行加密和权限管理，确保文档的安全存储和访问。

安全性和价值性是数据资产入表中不可或缺的两个方面，需要充分认识它们的重要性，并在实践中采取有效的措施来实现它们的平衡，只有这样，才能充分利用数据资产的价值，为企业的持续发展注入新的动力。